하이브리드 결함 진단 기술 연구
지능형 진단 기술은 수입 베어링 결함 진단 기술의 중요한 연구 방향입니다.다양한 지능형 기술을 하이브리드 진단 시스템에 결합하는 지능형 결함 진단 연구의 발전 추세입니다.조합 방법에는 주로 규칙 기반 전문가 시스템과 신경망의 조합, 사례 기반 추론과 신경망과 퍼지 논리의 조합, 신경망과 전문가 시스템의 조합 등이 포함됩니다.
2) 다중 정보 융합 및 다중 레벨 진단 통합
모든 종류의 진단 지식을 지식 기반에 통합하고, 데이터베이스에 모든 종류의 결함 데이터를 결합하고, 다양한 결함 상황에 따라 포괄적 인 분석 및 판단을 수행하며 결함 지점을 찾습니다.상태 모니터링에서 얻은 정보가 융합 된 다음 계층 적 진단 모델이 결합되어 깊이와 깊이를 결합한 추론 레벨에 따라 진단됩니다.또한 상태 모니터링의 신호 모니터링 처리를 진단 시스템에 통합하고 온라인 데이터 처리 및 온라인 진단 추론을 수행하고 비 실시간 진단에서 실시간 진단으로의 변환을 실현하며 정보 진단의 통합을 실현합니다. 지능형 진단.
3) 원격 협업 진단
인터넷을 기반으로 한 수입 베어링 결함의 원격 협력 진단은 수입 된 베어링 진단 기술을 컴퓨터 네트워크 기술과 결합하고 수천 대의 중앙 컴퓨터를 서버로 사용하여 기업의 주요 장비에 대한 상태 모니터링 지점을 설정하고 장비.강력한 기술력을 갖춘 과학 연구소에 분석 및 진단 센터를 설립하여 기업에 대한 원격 기술 지원 및 보증을 제공합니다.지역 간 원격 협력 진단의 특징은 테스트 데이터, 분석 방법 및 진단 지식의 네트워크 공유이므로 기존 진단 기술 (예 : 신호 수집, 신호 분석 및 진단 전문가 시스템)의 핵심 부분을 활성화해야합니다. 네트워크에서 원격으로 실행하십시오.
4) 진단 및 제어의 조합
진단 기술의 가장 큰 목표는 장비의 현재 상태에 따라 장비의 작동 모드 또는 전략을 결정하고 최종적으로 고장을 방지하기 위해 고장을 예측하는 것입니다.또한 진단 시스템과 제어 시스템을 하나로 통합하여 모니터링, 진단, 제어 및 관리를 하나로 통합합니다. 그것은 단일 진단에서 시스템의 분산 진단, 대량의 정보, 유형에 이르기까지 발전했으며, 이에 상응하는 다양한 데이터 처리 및 진단 추론 방법이 필요합니다. 진단 이론 및 방법에 대해, 결함 진단의 안내 이론 및 방법 시스템의 완전한 세트를 확립하고, 진단 이론 및 방법은 실제 형성에 적용될 수 있으며, 동시에 휴대용 진단 및 모니터링 도구, 결함의 연구를 강화한다 진단은 간단한 플랫폼을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.보다 인간화 된 인간-기계 작업 환경을 확립하고, 진단의 효율성을 개선하며, 사람들의 장비 관리 인식을 개선하고, 수입 된 베어링 및 기타 장비 결함 진단 기술의 응용 및 개발을 촉진한다.