구름 베어링의 올바른 상태 모니터링 및 진단을 수행하는 방법은 무엇입니까?
기계의 많은 고장은 회전하는 구름 베어링과 관련이 있습니다. 베어링의 작동 품질은 기계의 작동 상태에 큰 영향을 미칩니다. 그 결함은 장비의 비정상적인 진동과 소음을 유발하며 심할 경우 장비에 손상을 줄 수 있습니다. 구름 베어링의 올바른 상태 모니터링 및 진단은 현대 기업에서 장비 최적화 관리 및 예측 유지보수의 중요한 측면입니다.
구름 베어링 고장의 4가지 조기 경고 단계:
구름 베어링의 구조에 따라 구름 베어링에는 케이지, 구름 요소, 베어링 외륜 및 베어링 내륜의 4가지 일반적인 결함이 있습니다. 이러한 베어링의 고장 빈도를 계산하기 위한 특별한 수학적 계산 공식이 있지만 실제 작업에서 계산하는 것이 더 번거롭습니다. 일상적인 사용에서 경험과 테스트로 구분할 수 있는 네 가지 문제 단계는 다음과 같습니다.
첫 번째 단계는 베어링이 실패하기 시작하는 배아 단계입니다.
이때 온도는 정상, 소음은 정상, 진동속도의 총량과 주파수 스펙트럼은 정상이나, 총 피크에너지량과 주파수 스펙트럼은 약간의 증상이 있어 베어링 파손의 초기 단계를 반영한다. 이때 실제 베어링 파손 주파수는 초음파 구간에서 약 20-60khz 범위에서 나타난다.
두 번째 단계에서는 온도가 정상이고 소음이 약간 증가하고 총 진동 속도가 약간 증가하며 진동 스펙트럼은 크게 변하지 않지만 피크 에너지가 크게 증가하고 스펙트럼이 더 두드러집니다. 이 때 베어링 고장 주파수는 약 500hz{1}}khz 범위에서 나타납니다.
세 번째 단계에서는 온도가 약간 증가하고 소음이 들리며 총 진동 속도가 크게 증가하고 베어링 결함 주파수와 고조파 및 측파대가 진동 속도 스펙트럼에서 명확하게 표시되고 소음 수준은 진동 속도 스펙트럼은 분명합니다. 증가할수록 피크 에너지의 총량은 더 커지고 스펙트럼은 두 번째 단계에 비해 더 두드러집니다. 이때 베어링 고장 빈도는 약 0-1khz 범위에서 발생합니다. 3단계 후반에 베어링을 교체하는 것이 좋습니다. 그러면 육안으로 볼 수 있는 마모와 같은 구름 베어링 고장 특성이 이미 나타났어야 합니다.
네 번째 단계에서 온도가 크게 증가하고 소음 강도가 크게 변하며 총 진동 속도와 총 진동 변위가 크게 증가하며 진동 속도 스펙트럼의 베어링 결함 주파수가 사라지기 시작하고 더 큰 랜덤 광대역 높음으로 대체됩니다. -주파수 잡음 지평선; 피크 에너지의 총량은 급격히 증가하며 일부 불규칙한 변화가 있을 수 있습니다. 베어링은 고장 발생의 네 번째 단계에서 작동하지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 치명적인 고장이 발생할 수 있습니다.
According to the research results, in general, if the entire service life of the rolling bearing is from the time the bearing is installed and put into use, in the first 80% of its life time, the bearing is all normal. Then, corresponding to the development of rolling bearing failures, the remaining life is 10% to >첫 번째 단계에서 20% L10, 두 번째 단계에서 5% -10% L10, 세 번째 단계에서 1%~5% L10, 네 번째 단계에서 약 5%. 1시간 또는 1% L10.
따라서 실제 작업에서 베어링 문제에 직면했을 때 베어링 고장 발생의 4단계에는 예측할 수 없는 갑작스러운 위험이 있음을 고려할 때 3단계 후반에 베어링을 교체하는 것이 좋습니다. 그러면 고장의 확대를 피할 수 있습니다. 그리고 더 심각한 사고. 이때 베어링에서 볼 수 있는 마모 및 부품 손상 등 구름 베어링 파손의 특성에 따라 보다 설득력이 있다.
베어링 결함 발달의 3단계 후기 단계의 식별은 위의 이론적인 특성에 기초하여 실제 온도, 소음, 속도 스펙트럼, 피크 에너지 스펙트럼, 속도 및 피크 에너지 및 실제 경험
